Digital Pathology Platform - digiPATH

Summary: As Plataformas de Patologia Digital incorporam a aquisição, gerenciamento, compartilhamento e interpretação de informações de patologia, incluindo lâminas e dados, em um ambiente digital. As lâminas digitais são criadas quando as lâminas de vidro, produzidas a partir do processamento de diferentes tecidos coletados, são capturadas com um dispositivo de digitalização, para fornecer uma imagem digital de alta resolução que pode ser visualizada na tela do computador ou dispositivo móvel. Utilizando scanners de patologia digital automatizados e de alto rendimento, é possível capturar uma lâmina de vidro inteira com uma ampliação comparável a um microscópio. Ferramentas automatizadas de análise de imagem contribuem para maior precisão no diagnóstico patológico, através da utilização de softwares e algoritmos de aprendizagem profunda (deep learning), validados e disponíveis comercialmente, que podem auxiliar na detecção de estruturas e regiões de interesse no tecido, contagem de células e análise da expressão de marcadores moleculares (Parwani, 2019; Pires, 2020). Portanto, a patologia digital já começa a ser introduzida em laboratórios de anatomia patológica, estudos de pesquisa translacional aprimorada, estudos clínicos randomizados, diagnóstico auxiliado por computador e medicina personalizada (Leica Biosystems). As lâminas digitais podem ser compartilhadas em redes usando aplicativos de software de patologia digital especializados. Dessa forma, a patologia digital permite que patologistas de diferentes centros se envolvam, avaliem e colaborem de forma rápida e remota, com transparência e consistência, melhorando assim a eficiência e a produtividade das análises. Portanto, o acesso a esta nova tecnologia cria um ambiente favorável à cooperação interinstitucional e cooperação internacional na área. Com esse intuito, nossa proposta é lançar o projeto Plataforma de Patologia Digital – digiPATH, propondo uma solução inteligente de Patologia Digital que funcione como uma inovação tecnológica de processo (Inovações Tecnológicas em Produtos e Processos – TPP; Manual Oslo) e que possa possibilitar melhorias na Atenção à saúde e na Educação, além de desenvolver infraestrutura regional de qualidade, confiável, sustentável e resiliente, para apoiar o desenvolvimento científico e fomentar a inovação no Espírito Santo, em consonância com os objetivos do Desenvolvimento Sustentável - Agenda 2030 no Brasil (https://brasil.un.org/pt-br). A Plataforma de Patologia Digital – digiPATH tem como objetivo disponibilizar para instituições públicas de atenção à saúde, ensino e pesquisa do Espírito Santo um serviço para aquisição, gerenciamento, compartilhamento e interpretação de 200 imagens de patologia digital mensalmente, para apoio ao diagnóstico, melhoria na qualidade da educação e incentivo ao desenvolvimento científico e inovação. Para entregar este serviço iremos disponibilizar um SCANNER PARA DIGITALIZAÇÃO DE LÂMINAS (3DHISTECH Pannoramic DESK II) acoplado a um sistema de análise de imagens contendo o software QuantCenter e estação de trabalho, os quais serão conectados a um servidor para armazenamento e compartilhamento das imagens capturadas. Esperamos com este projeto disponibilizar para a sociedade capixaba a primeira Plataforma de Patologia Digital - digiPATH do Espírito Santo, onde poderão ser realizados os processos de captura, digitalização, visualização e revisão colaborativa de estudos imagiológicos de anatomia patológica e áreas correlatas. Assim, esperamos que os resultados deste projeto possam contribuir com a inovação em processos na área da saúde, facilitando e garantindo a qualidade do diagnóstico e estimulando um ambiente colaborativo e propício ao desenvolvimento de parcerias interinstitucionais e internacionais, proporcionando avanços na pesquisa, atenção à saúde e educação de alta qualidade.

Starting date: 02/01/2023
Deadline (months): 24

Participants:

Role	Name
Coordinator *	SANDRA LÚCIA VENTORIN VON ZEIDLER
Researcher *	RICARDO MAI ROCHA
Student Doctorate *	WILLENE DOS SANTOS MACHADO ZORZANELI
Student Doctorate *	CAMILA BATISTA DANIEL
Student Doctorate *	JÉSSICA GRAÇA SANT`ANNA

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