Desenvolvimento de um modelo preditivo de prognóstico a partir da análise digital de TIL e PD-L1 em carcinoma epidermoide de cabeça e pescoço

Resumo: O carcinoma epidermoide de cabeça e pescoço (CECP) apresenta altas taxas de mortalidade com sobrevida variando de 50 a 60% em 5 anos. A ausência de biomarcadores de prognóstico para esses tumores dificulta a estratificação adequada dos pacientes com a finalidade de auxiliar na escolha de tratamentos mais individualizados e eficazes.
O microambiente tumoral do CECP é caracterizado pela infiltração de células imunes, como os linfócitos infiltrantes do tumor (TIL), importantes na modulação da resposta tumoral. A alta densidade de TIL tem sido associada a melhor prognóstico. No entanto, o microambiente tumoral também apresenta características imunossupressoras que podem inibir essa resposta. Além disso, a superexpressão de PD-L1, observada em mais de 50% dos casos, tem sido relacionada à resistência imune e à imunossupressão, sendo um biomarcador promissor, mas ainda com um papel prognóstico controverso.
Este projeto tem como objetivo desenvolver um modelo preditivo de prognóstico para CECP, utilizando a análise digital de TIL e PD-L1. A metodologia envolverá o uso da Plataforma de Patologia Digital para realizar análises quantitativas da densidade de TIL e da expressão de PD-L1 nas lâminas histológicas de tumor. Esses dados serão integrados com informações clínico-patológicas dos pacientes, e técnicas de aprendizado de máquina serão aplicadas para criar um modelo preditivo.
A validação do modelo será feita utilizando coortes de pacientes com CECP do Espírito Santo, com o intuito de desenvolver um modelo preditivo que possa prever desfechos clínicos como óbito e recidiva e assim ser utilizado para personalizar o tratamento. Desta forma, o projeto pretende fornecer uma ferramenta para estratificação de risco e personalização do tratamento, superando limitações técnicas atuais e melhorando os desfechos clínicos em pacientes com CECP.

Data de início: 01/06/2025
Prazo (meses): 48

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	SANDRA LÚCIA VENTORIN VON ZEIDLER
Vice-Coordenador	ISABELLA BITTENCOURT DO VALLE